Frage zu CUDA

AW: Frage zu CUDA

Wieso suchst du nicht per Google, nach der CUDA software?

Kann man bestimmt downloaden, mit anleitung und allem.
Habe es selber aber noch nicht gemacht.

Was hast du denn vor damit?

 

AW: Frage zu CUDA

Kannst mal an hand eines Beispiels erklären, wie der Einsatz von CUDA in
diesem Zusammenhang funktioneren soll? Ich frage rein interessehalber,weil
mich das Thema interessiert...Danke im voraus...

 

AW: Frage zu CUDA

Ihr wisst schon das CUDA für GPU-Computing etc. genutzt wird?
Spiele kann man damit NICHT beschleunigen!

http://en.wikipedia.org/wiki/CUDA
http://www.nvidia.de/object/cuda_what_is_de.html

Appendix: PhysX basiert auf CUDA, ist aber nur für die physikalischen Berechnungen zuständig!

 

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@ mitcharts: Deswegen frug' ich ja...ich kenne es nämlich nur als Oberbegriff
für spezifische Anwendungen,basierend auf C.

 

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Ich glaube er meint, dass man die GPU als CPU oder so einsetzen kann.
Das heißt dann aber nicht CUDA sondern Tesla.

Wozu willst du soetwas nutzen?

 

AW: Frage zu CUDA

Das stimmt so nicht ganz:
"TESLA" ist die NVidia ins Leben gerufene Produktreihe für GPU-basierte Serversysteme und Einzelkarten ohne Monitorausgang (weil als rein mathematischer Co-Prozessor genutzt), die Nutzung der GPU als RISC-orientierte Recheneinheit läuft nach wie vor unter dem Oberbegriff "CUDA".

 

AW: Frage zu CUDA

Stell doch bitte mal einen Link zu deinem Sysprofile ein.
Solltest du kein Profile haben, was natürlich absolut verabscheuungswürdig
wäre , dann nenn' uns doch bitte die wichtigsten Eck-Daten deiner
Konfiguration inkl. Treiber-Varianten.

 

AW: Frage zu CUDA

@Grey
Aus einer Tesla Serie soll doch diese Fermi (GT300) werden ?
Oder habe ich etwas falsch gelesen ?

 

AW: Frage zu CUDA

TESLA:
http://www.nvidia.de/page/tesla_computing_solutions.html
http://de.wikipedia.org/wiki/Nvidia_Tesla

Zu Fermi:
Nein, genau andersrum. Der Fermikern wird für künftige TESLA-Systeme genutzt. (link)
Das steht auch so bei Heise.

 

AW: Frage zu CUDA

Aber die Fermi wird es für Privatverwender geben ?

 

AW: Frage zu CUDA

Auch, aber in einer etwas abgespeckten Version.

 

AW: Frage zu CUDA

Supercomputing-Leistung

• Innovative CUDA Architektur
• 960 Recheneinheiten für massiv-parallele Rechenleistung
• 250-fache Rechenleistung eines PCs

NVIDIA® bietet hierzu zwei neue Produkte an:

Die Tesla C1060 Computing-Prozessor ist eine PCI-Express x16 Gen. 2 Karte mit einem Tesla Grafikprozessor und 4GB Speicher. Die Karte verwandelt Ihre Workstation in einen hochleistungsfähigen Supercomputer mit mehr Leistung als ein kleiner Cluster.

Das NVIDIA® Tesla™ S1070 Computing-System bietet Vier Teraflop-Prozessoren (4000 Gigahertz in einem hochdichten 1U-System. Das Tesla S1070 Computing-System verfügt über 240 Recheneinheiten pro Prozessor(GPU) und einen Standard-C-Compiler zur Vereinfachung der Anwendungsentwicklung und ist darüber hinaus skalierbar, um die anspruchsvollsten Berechnungen der Welt schneller und zuverlässiger durchzuführen. Jede Tesla™ S1070 wird über zwei PCI-Express Kabelanschlüssen mit je einem Server/Workstation verbunden.

Bei allen TESLA™ Produkten wird mit Hilfe der CUDA™ C-Programmierumgebung die Programmierung über mehrere Recheneinheiten hinweg vereinfacht, indem rechenintensive Aufgaben von der CPU auf den Grafikprozessor verlagert werden. Mit CUDA können Entwickler die Rechenleistung von Grafikprozessoren bei komplexen, rechenintensiven Anforderungen in Bereichen wie u. a. Proteindocking, Molekulardynamik, Finanzanalytik, Flusssimulationen, Strukturanalysen hinzuziehen.

Wir möchten unseren Kunden und Interessierten bei uns die Möglichkeit geben diese Technik Live zu erleben und auszuprobieren. Hierzu werden wir hier bei uns unsere Tesla™ MISTRAL GPU Workstation mit 2x Tesla™ C1060 Karten aufbauen. Setzen sie sich mit uns in Verbindung und vereinbaren sie mit uns einen Termin, damit sie genug Zeit zum Testen haben.

Tesla-Architektur

• Massiv-parallele Architektur mit zahlreichen Recheneinheiten
• 240 skalare Recheneinheiten pro Grafikprozessor
• 32-Bit und 64-Bit Gleitkommaoperationen
• Hardware Thread Execution Manager für Tausende simultane Threads pro Grafikprozessor
• Paralleler, gemeinsam genutzter Speicher mit der Leistung eines lokalen Cache für die Zusammenarbeit der Recheneinheiten bei gemeinsam genutzten Daten
• Extrem schneller Grafikprozessor-Speicherzugriff mit bis zu 102 GB/s pro Grafikprozessor
• 32-Bit und 64-Bit Gleitkommaoperationen gemäß IEEE 754

Software-Entwicklungs-Tools

• C-Compiler, Debugger, Profiler und Emulationsmodus für das Debugging
• Standardisierte numerische FFT-Bibliotheken (Fast Fourier Transform), BLAS-Bibliotheken (Basic Linear Algebra Subroutines) und CuDPP-Bibliotheken (CUDA Data Parallel Primitives)

Detaillierte Produktinformationen

• 3 oder 4 Tesla C1060 Supercomputer-Prozessoren mit 4 GB Speicher pro Grafikprozessor
• Quad-core AMD Phenom oder Opteron, 2,33 GHz oder besser -- ODER -- Quad-core Intel Core 2 oder Xeon, 2,33 GHz oder besser
• Mind. 12 GB Systemspeicher (mind. 4 GB pro Tesla C1060 Prozessor)
• 1200-1350 Watt Netzteil
• Geräuschemission < 45 dbA

• Microsoft® Windows® XP (64-Bit und 32-Bit) (64-Bit empfohlen)
• Linux® 64-Bit und 32-Bit (64-Bit empfohlen)
  • Red Hat Enterprise Linux 4 and 5
  • SUSE 10.1, 10.2 und 10.3

Ich glaub ich kauf mir doch erstmal noch keinen neuen Rechner!