Was meint der Error (Python, CUDA)?

Diskutiere und helfe bei Was meint der Error (Python, CUDA)? im Bereich Grafikkarten im SysProfile Forum bei einer Lösung; Hi, also ich Arbeite gerade mit Yolo5 (Objekterkennung) da ich einen Cheat mit KI machen will und bekomme nach 3 Sekunden einen Error, sobald das... Dieses Thema im Forum "Grafikkarten" wurde erstellt von iNeedHelp961, 12. Februar 2022.

Hi, also ich Arbeite gerade mit Yolo5 (Objekterkennung) da ich einen Cheat mit KI machen will und bekomme nach 3 Sekunden einen Error, sobald das Programm gestartet ist. Zuerst läuft alles wie es soll und dann kommt:

RuntimeError: CUDA error: misaligned address CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
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Und hier der ganze Error:

File "C:\Users\Name\Desktop\DEVELOPMENT\Project\F\1\main.py", line 74, in <module> main() File "C:\Users\Name\Desktop\DEVELOPMENT\Project\F\1\main.py", line 22, in main lunar.start() File "C:\Users\Name\Desktop\DEVELOPMENT\Project\F\1\lib\aimbot.py", line 166, in start results = self.model(frame) File "C:\Users\Name\anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1102, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "C:\Users\Name\anaconda3\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 28, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\Name/.cache\torch\hub\ultralytics_yolov5_master\models\common.py", line 539, in forward t.append(time_sync()) File "C:\Users\Name/.cache\torch\hub\ultralytics_yolov5_master\utils\torch_utils.py", line 100, in time_sync torch.cuda.synchronize() File "C:\Users\Name\anaconda3\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 493, in synchronize return torch._C._cuda_synchronize() RuntimeError: CUDA error: misaligned address CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
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Ich kann meine CPU nicht verwenden da mein Modell zu groß ist, und die Grafikkarte 30 mal so viel Leistung hervorbringt wie meine CPU. Ich bekomme den Fehler nicht zum ersten mal, bei meiner ChatKI hab ich sowas auch manchmal bekommen. Ich bekomme das beim Training und Model laden. Ideen woran das liegt?

Mein Computer (Ich weiß nicht das beste sollte aber Reichen):
GPU: GTX 970 (4 GB VRAM)
CPU: i3 10100F
Mainboard: MSI H410 -A PRO
RAM: DDR4 2666MHz (8 GB)

:)

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